O desafio de verificar as origens das mercadorias

Nas estruturas regulatórias atuais, a comprovação da origem dos produtos não é mais opcional, é essencial do ponto de vista operacional e legal. Mas para as empresas que gerenciam milhares de fornecedores em cadeias de suprimentos fragmentadas, verificar a origem de cada área de produção continua sendo um grande desafio.

A Marvin aborda esse desafio combinando inteligência geoespacial, IA avançada e profundo conhecimento sobre o uso da terra.

O contexto

As mudanças climáticas aumentaram as demandas por transparência, especialmente no setor privado. As expectativas de sustentabilidade e os requisitos de governança corporativa estão crescendo rapidamente. Ao mesmo tempo, as mudanças geopolíticas, as alterações nas políticas comerciais e as regulamentações sobre fornecimento responsável, tarifas, sanções e restrições relacionadas ao desmatamento estão se transformando em riscos comerciais críticos. De acordo com a UNECE, conforme mostrado no gráfico abaixo, quatro forças principais estão pressionando as empresas a adotar sistemas de rastreabilidade: demanda dos consumidores, expectativas dos investidores, pressão regulatória e benefícios relacionados aos negócios (UNECE, 2023).

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O que está impulsionando a demanda por rastreabilidade?

Fonte: UNECE (2023). White Paper sobre o aprimoramento da rastreabilidade e da transparência para cadeias de valor sustentáveis na economia circular

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A pressão crescente, combinada com a descentralização cada vez maior das cadeias de suprimentos globais, transformou a rastreabilidade em uma prioridade estratégica e operacional. As commodities frequentemente passam por vários intermediários, agregadores informais e canais de fornecimento indireto, o que torna a visibilidade e o controle excepcionalmente difíceis, principalmente para empresas que operam em setores com uso intensivo de terra [(UNECE, 2023, §45)].

Nesse contexto, espera-se que as empresas realizem a devida diligência não apenas durante a integração do fornecedor, mas também de forma contínua. Os critérios de avaliação vão muito além do preço e da qualidade, abrangendo agora dados de geolocalização, histórico de uso da terra e exposição a riscos regulatórios. No entanto, a maioria das organizações não tem acesso a dados consistentes em nível de fazenda em todos os lotes de produção e níveis de fornecedores, o que dificulta a verificação da conformidade.

Por que a rastreabilidade total é tão difícil?

Os sistemas tradicionais da cadeia de suprimentos foram criados para oferecer transparência, não precisão espacial. Como resultado, os pontos de coleta geralmente não registram ou verificam a origem exata dos produtos. Em vez disso, os dados são frequentemente agregados em nível municipal ou regional. Na ausência de dados verificáveis e georreferenciados, as empresas precisam confiar em suposições, registros incompletos ou informações autorrelatadas, sendo que nenhuma delas atende às exigências das estruturas regulatórias, como a EUDR.

Essa lacuna entre as expectativas regulatórias e as realidades operacionais das cadeias de suprimentos fragmentadas não é meramente teórica, ela está bem documentada em pesquisas aplicadas. Um estudo de caso da Costa do Marfim oferece uma ilustração concreta de como é difícil mapear a origem do fornecimento na prática, mesmo com metodologias e ferramentas avançadas.

Exemplo - Caso em questão: Mapeamento das cadeias de suprimento de cacau na Costa do Marfim

O estudo Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de suprimentos de cacau da Costa do Marfim utilizando o método SEI-PCS (Spatially Explicit Information on Production to Consumption Systems) revela o quão complexo pode ser o mapeamento da cadeia de suprimentos. Os pesquisadores analisaram as exportações de cacau na Costa do Marfim, vinculando-as a cooperativas, compradores licenciados e regiões subnacionais usando cinco etapas: análise de dados comerciais, mapeamento de cooperativas, estimativa de produção e sensoriamento remoto da exposição ao desmatamento, conforme ilustrado no gráfico abaixo.

Figura. Esquema da cadeia de suprimento de cacau na Costa do Marfim com o fornecimento rastreado às cooperativas em amarelo, ou seja, exportações vinculadas a cooperativas divulgadas, incluindo também os pequenos volumes obtidos de compradores licenciados conhecidos; fornecimento indireto em verde, ou seja, exportações que não puderam ser vinculadas a cooperativas ou compradores (compradas por meio de compradores não licenciados) para comerciantes que divulgaram seus fornecedores; fornecimento desconhecido em azul, ou seja, exportações de comerciantes não transparentes que não divulgaram seus fornecedores.

Fonte: IOP Science, Transparency, traceability and deforestation in the Ivorian cocoa supply chain (Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de suprimento de cacau da Costa do Marfim).

Embora alguns comerciantes tenham divulgado o fornecimento direto de 710 cooperativas, grande parte do suprimento veio por meio de rotas indiretas ou intermediários licenciados com apenas dados aproximados de localização. Mesmo com simulações sofisticadas de Monte Carlo e dados de satélite, o estudo só conseguiu vincular o cacau aos departamentos, não a fazendas ou lotes específicos. Isso ressalta a lacuna entre as práticas atuais de rastreabilidade e a precisão necessária para a conformidade regulatória.

🇧🇷 Desafios semelhantes persistem nas cadeias de suprimentos agrícolas do Brasil.

Os produtores e exportadores brasileiros estão enfrentando uma pressão cada vez maior, pois as regulamentações globais e domésticas exigem maior transparência e responsabilidade em relação ao desmatamento e às práticas de uso da terra.

Por exemplo, investigações recentes revelaram o cultivo de óleo de palma em terras amazônicas recentemente desmatadas, destacando os riscos contínuos relacionados ao desmatamento e ao monitoramento insuficiente nas cadeias de suprimentos da região. (Climate Change News, 2025).

Esses desenvolvimentos destacam a necessidade urgente de ferramentas de verificação precisas e em nível de fazenda para garantir a conformidade com as regulamentações globais e locais, como o Código Florestal Brasileiro e o EUDR.

O desafio da rastreabilidade baseada na terra

Mesmo com ferramentas como imagens de satélite e geolocalização, vários problemas complicam a rastreabilidade em nível de campo, por exemplo:

• Mudança na aparência do campo: Os estágios de crescimento das culturas, a cobertura de nuvens e as mudanças sazonais podem distorcer as imagens, dificultando a segmentação correta da terra.
  
  
• Ciclos de rotação curtos: Vários ciclos de plantio e colheita por ano significam que as imagens recentes podem não refletir com precisão as culturas atuais.
  
  
• Limites irregulares do campo: Os campos geralmente não têm bordas claras e retas e podem conter vários tipos de culturas, o que complica o mapeamento automatizado.
  
  
• Práticas agrícolas mistas: O uso parcial do campo ou a mistura de culturas pelos agricultores desafia as abordagens de modelagem padrão.

Esses fatores se combinam para tornar a rastreabilidade precisa e confiável baseada em terra um desafio complexo e contínuo para a verificação da cadeia de suprimentos.

Como estamos lidando com isso na Marvin com IA 

Na Marvin, combinamos tecnologia avançada com profundo conhecimento em uso da terra e conformidade para fornecer rastreabilidade real, não apenas estimativas. Nossa plataforma integra imagens de satélite, IA e inteligência geoespacial para mapear e monitorar terras com precisão.

Como explica nosso pesquisador de IA geoespacial, Rotem M.:
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‍"Na Marvin, nós não apenas estimamos o uso da terra. Nós o verificamos com precisão. Criamos uma plataforma de inteligência geoespacial que combina imagens de satélite, sensoriamento remoto, IA e experiência em conformidade para oferecer rastreabilidade real no local. Integramos a visão computacional e os modelos básicos em nossa pilha de IA, permitindo um mapeamento preciso e dimensionável, mesmo em terras fragmentadas e em rápida mudança. Ao aplicar os mais recentes avanços em IA geoespacial e de sensoriamento remoto, transformamos dados brutos de satélite em insights acionáveis criados para a complexidade do mundo real. Seja para conformidade com a cadeia de suprimentos, rastreamento de desmatamento ou agricultura regenerativa, a Marvin está ampliando os limites do que a inteligência terrestre pode fazer."

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Ao mesmo tempo, reconhecemos que a tecnologia por si só não é suficiente. Cada empresa opera em um contexto distinto, moldado por sua cadeia de suprimentos, geografia e exposição regulatória. Como Rotem enfatiza:

"Acreditamos que a verdadeira inovação acontece na interseção de tecnologia avançada e pensamento especializado. Embora integremos as mais recentes ferramentas de IA em nossa plataforma, não confiamos nelas cegamente. Nossa equipe traz um profundo conhecimento do domínio para a mesa, interpretamos, adaptamos e desenvolvemos com base no que a tecnologia oferece. É por isso que desenvolvemos nossa própria metodologia, para adaptar as soluções à realidade exclusiva de cada cliente. Cada cadeia de suprimentos, região e regulamentação apresenta suas próprias complexidades, e é por isso que nossa tecnologia tem inteligência local integrada e cobertura de comércio global, projetada para mitigar riscos ambientais, de conformidade e físicos por meio de soluções de rastreabilidade personalizadas."

Essa combinação de IA avançada e experiência personalizada é o que nos permite transformar dados brutos de satélite em ações estratégicas do mundo real, conforme ilustrado no gráfico abaixo.

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Do satélite à estratégia: Como a Marvin transforma dados terrestres em percepções acionáveis

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Isso significa que nossos clientes recebem insights confiáveis, em nível de campo, diretamente ligados às suas cadeias de suprimentos, ajudando-os a se manterem à frente das exigências regulatórias e, ao mesmo tempo, abrindo novas oportunidades de mercado. Esse nível de precisão permite que nossos clientes demonstrem a rastreabilidade com confiança, não com estimativas.

Não acreditamos em atalhos. Proporcionamos clareza, precisão e confiança, ajudando-o a reduzir riscos, acessar novos mercados e transformar a rastreabilidade em uma vantagem competitiva.

Se a rastreabilidade é uma prioridade para sua empresa, vamos construir juntos o caminho certo. Obter uma demonstração.